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近日，南京市鼓樓區(qū)發(fā)改委（工信局）、百度飛槳（南京）人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心、百度飛槳星河社區(qū)聯(lián)合舉辦的“大模型深度應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合”開發(fā)者圈層沙龍?jiān)谀暇┤A貿(mào)中心成功舉辦?；顒訁R聚了能源、建筑、醫(yī)療、通信、旅游等多行業(yè)企業(yè)代表及高校師生，共同探討大模型技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用。
作為重要的科教中心和創(chuàng)新高地，南京以建設(shè)國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)為引領(lǐng)，全面實(shí)施“算法+”產(chǎn)業(yè)賦能行動。百度飛槳（南京）人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心作為江蘇省首個飛槳賦能中心，將為江蘇地區(qū)AI技術(shù)發(fā)展提供充分技術(shù)賦能和全要素資源支持。
專題分享：創(chuàng)新與落地并重
活動中，百度AI技術(shù)生態(tài)運(yùn)營總監(jiān)謝夢全面介紹了百度AI技術(shù)生態(tài)對企事業(yè)單位和開發(fā)者的支持模式、賦能資源等，也同步介紹了飛槳框架3.0、飛槳低代碼開發(fā)工具PaddleX、大語言模型開發(fā)套件PaddleNLP、多模態(tài)大模型開發(fā)套件PaddleMIX的發(fā)展情況，以及與60多家硬件廠商構(gòu)建的適配方案。
飛槳開發(fā)者技術(shù)專家駱秀韜深度解析了DeepSeek R1，其通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)具備強(qiáng)推理和“自我反思”能力。他建議企業(yè)根據(jù)需求選擇推理類模型，并利用小模型蒸餾降本增效，同時(shí)介紹了星河社區(qū)提供的DeepSeek R1 API服務(wù)及免費(fèi)模型部署資源。
百度飛槳星河社區(qū)運(yùn)營負(fù)責(zé)人張楠介紹飛槳星河社區(qū)有項(xiàng)目學(xué)習(xí)與開發(fā)、模型庫與應(yīng)用中心等核心功能，為開發(fā)者提供全流程開發(fā)支持。
技術(shù)碰撞：從尖端理論到實(shí)際應(yīng)用
技術(shù)交流環(huán)節(jié)，開發(fā)者提出了RAG（檢索增強(qiáng)生成）應(yīng)用中的性能挑戰(zhàn)問題，特別是多知識庫場景下的響應(yīng)延遲問題。
在場的飛槳開發(fā)者技術(shù)專家分享了模型蒸餾見解：“將垂類知識蒸餾到單一模型中進(jìn)行準(zhǔn)確評估后再召回，可顯著提升速度并降低成本。關(guān)鍵是保證高質(zhì)量問題輸入和嚴(yán)格效果評估?！?/p>
PFCC成員孔銳介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在語言模型對齊的雙重應(yīng)用：“一方面用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練語言模型，另一方面將語言模型用作判定器和決策器，能夠優(yōu)化動作空間輸出并提供決策支持?！?/p>
軌交行業(yè)開發(fā)者分享了邊緣計(jì)算探索：“計(jì)劃在邊緣側(cè)部署大語言模型，利用Intel平臺和開源工具，未來將研究與飛槳文心大模型的結(jié)合?！?/p>
來自高校的開發(fā)者代表則表示當(dāng)前聚焦生物制藥領(lǐng)域應(yīng)用，探索將自然語言模型技術(shù)遷移至酶反應(yīng)預(yù)測等專業(yè)場景；以及來自南京師范大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)專注AI可信性研究，推動技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
跨界對話：多元需求碰撞創(chuàng)新思維
Developer Chat跨界對話環(huán)節(jié)匯集了各行業(yè)代表，圍繞AI應(yīng)用需求與技術(shù)挑戰(zhàn)展開深入交流。
建筑施工領(lǐng)域代表發(fā)言首先談及他們當(dāng)前遇到的場景難題：工程咨詢場景中復(fù)雜報(bào)表的結(jié)構(gòu)化處理需求迫切。企業(yè)代表指出，現(xiàn)有系統(tǒng)難以解析非標(biāo)準(zhǔn)化表格數(shù)據(jù)，亟需高效解決方案。
來自電信行業(yè)的開發(fā)者也分享了他們在合同審批流程中遇到的表格識別難題：“我們有很多客戶經(jīng)理需要把簽章的合同上傳到ERM系統(tǒng)，但表格識別是個棘手問題。我們嘗試過采用圖的方式進(jìn)行存儲，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)考慮相對位置關(guān)系，這可能是一個解決思路?！?/p>
飛槳開發(fā)者技術(shù)專家駱秀韜對這些復(fù)雜表格識別問題給出了個人見解：“操作員沒有固定的標(biāo)準(zhǔn)格式來生產(chǎn)這些文檔，造成后期需要花極大人力填補(bǔ)坑。未來可能需要多模態(tài)模型的支持，直接解析圖像中的信息可能是一條路。目前，PaddleX表格識別模型可以應(yīng)對上面提及的問題，大家也可以試試看”
除了表格識別話題，現(xiàn)場還有多個行業(yè)的技術(shù)需求展開討論并尋求合作機(jī)會：
醫(yī)療健康：某初創(chuàng)公司基于AI開發(fā)認(rèn)知癥早篩設(shè)備，通過用戶交互行為分析實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。
新能源：龍?jiān)措娏μ岢鰪?fù)雜天氣及地形條件下的功率預(yù)測需求，依托全球400+風(fēng)電廠及上千光伏電廠數(shù)據(jù)，推動AI模型精度突破。
文旅服務(wù)：南京華貿(mào)雅詩格公寓計(jì)劃構(gòu)建游客畫像系統(tǒng)，通過個性化推薦引擎提升旅游服務(wù)體驗(yàn)。
……
這些來自行業(yè)的真實(shí)需求在活動現(xiàn)場展開了解決方案的分享與討論，橋接更多的合作機(jī)會。
飛槳星河社區(qū)：
技術(shù)領(lǐng)袖鏈接產(chǎn)業(yè)，共建AI未來場景
在大模型快速發(fā)展的時(shí)代，飛槳星河社區(qū)作為國內(nèi)最大的AI開發(fā)者社區(qū)，為開發(fā)者提供了從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的全流程支持。社區(qū)不僅提供從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練、壓縮、推理、部署的全套基礎(chǔ)建設(shè)，還積累了豐富的項(xiàng)目、比賽和認(rèn)證資源。
在近期活動中，飛槳開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營負(fù)責(zé)人張楠展示了兩個共創(chuàng)案例：一個是通過OCR模型和微調(diào)構(gòu)建數(shù)據(jù)層，并結(jié)合大模型能力解決學(xué)術(shù)論文學(xué)習(xí)過程中的問題；另一個是企業(yè)知識庫問答解決方案，應(yīng)用混合檢索方式解決企業(yè)復(fù)雜數(shù)據(jù)問題，并探索使用DeepSeek R1等推理模型應(yīng)對多步推理實(shí)際問題。
同時(shí)，社區(qū)正式宣布了“飛槳星河技術(shù)領(lǐng)袖鏈接”項(xiàng)目，將為核心開發(fā)者提供算力資源、token資源、專家支持、知識產(chǎn)權(quán)支持和官方背書，幫助他們服務(wù)垂類場景的用戶需求。通過商業(yè)回報(bào)和其他激勵計(jì)劃，該項(xiàng)目旨在助力開發(fā)者實(shí)現(xiàn)個人價(jià)值與社會價(jià)值的雙贏。
本次開發(fā)者圈層沙龍不僅是一場技術(shù)盛宴，更是產(chǎn)學(xué)研深度融合的典范。隨著南京人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心的落地，以及政府、企業(yè)、高校和開發(fā)者社區(qū)的緊密協(xié)作，南京的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來新的機(jī)遇。未來，大模型技術(shù)將加速與城市各行業(yè)深度融合，不斷催生新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，引領(lǐng)南京邁向智能化發(fā)展的新高度，為長三角區(qū)域乃至全國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)“南京智慧”。
在大模型時(shí)代，只要堅(jiān)持、充滿希望、不斷探索，必將有更多機(jī)會涌現(xiàn)。南京，這座底蘊(yùn)深厚的古城，正以開放包容的姿態(tài)擁抱AI技術(shù)革命，譜寫智能時(shí)代的嶄新篇章。
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